Data science

La filière data science comprend l'ensemble des activités liées à l'acquisition, au traitement, à l'analyse et à l'interprétation des données pour en tirer des insights et prendre des décisions éclairées. Son champ d'application est vaste, englobant des domaines tels que l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, l'analyse de données, la visualisation de données, etc. La data science joue un rôle crucial dans de nombreux secteurs, de l'entreprise à la recherche scientifique, en passant par la santé, le marketing et bien d'autres. Son objectif est d'exploiter le potentiel des données pour créer de la valeur, améliorer les processus et anticiper les tendances.

Domaines d'Étude :  


La filière Data Science englobe une gamme de domaines d'étude, notamment l'apprentissage automatique, l'analyse de données, la visualisation de données, l'intelligence artificielle, la science des données sociales, etc. Chaque domaine offre des compétences uniques pour comprendre, analyser et exploiter les données.

Débouchés Professionnels :


Les diplômés en Data Science peuvent accéder à une variété de débouchés professionnels, y compris des postes tels que data scientist, analyste de données, ingénieur en données, consultant en analytique, scientifique des données, spécialiste en intelligence artificielle, etc.


En savoir plus


les matières en licence Data science 

à IUP​​ ( université de Nouakchott )

Semestre 1 

. Français

. C2i ( certificat d'informatique et d'internet ) 

. Anglais

. Introduction à la data science 

. Probabilités 

. Statistiques descriptives 

. Algorithme et programmation 

. Algèbre 

. Français

. C2i ( certificat d'informatique et d'internet ) 

. Anglais

. Calcul scientifique  

. Analyse

. Algorithme et programmation

. Bases de données

. Statistique inductive